- Qual è l'attuale range di prezzo per FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) sui mercati CS2?
- Su 37 marketplace FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è generalmente listato tra $2.03 e $5.51. Prezzi in USD; possono variare per domanda, usura e StatTrak™/Souvenir.
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è una skin CS2 economica o costosa?
- Con un prezzo tipico di ~$2.60, FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è generalmente considerato entry-level conveniente. I prezzi dipendono da usura, StatTrak™/Souvenir e domanda.
- Quanto è popolare FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) sulle piattaforme di trading CS2?
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è molto popolare e attivamente scambiato. Lo vediamo su 37 marketplace con circa 1045 item listati.
- Dove si può acquistare/vendere al meglio FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- Il miglior marketplace per FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) varia in real-time, ma al momento le migliori offerte provengono da: RapidSkins, EcoSteam, Buff163Su Skinbase confronti direttamente: gli ultimi annunci vanno da ~$2.03 a $5.51
- Dov'è il prezzo più basso per FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) e quanto costa?
- Al momento il prezzo più basso per FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è ~$2.03 su , basato su 29+ marketplace. Il valore si aggiorna automaticamente.
- Quale rarità ha FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) e come influisce sul prezzo?
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) appartiene alla rarità Restricted. Più rara, meno drop e prezzi più alti nel tempo.
- Quali varianti di usura/float esistono per FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) esiste in questi gradi di usura: Factory New, Minimal Wear, Field-Tested, Well-Worn, Battle-Scarred. Float bassi (Factory New/Minimal Wear) sono i più costosi.
- Quali float si applicano alle varianti di usura di FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- Per FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) si applicano questi float: Factory New (~0,00-0,07), Minimal Wear (~0,07-0,15), Field-Tested (~0,15-0,38), Well-Worn (~0,38-0,45), Battle-Scarred (~0,45-1,00). Basato sui bucket float standard di CS2.
- Come influisce l'usura (float) sul prezzo di FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- Il float determina l'usura visiva. Factory New/Minimal Wear in alto (~$5.51), più usurati più bassi (~$2.03).
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è una skin buona su cui investire?
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è conveniente (Restricted), con alta attività. Domanda, estetica e offerta limitata contano.
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) esiste come StatTrak™ o Souvenir?
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) esiste come StatTrak™, spesso più costoso e non ha Souvenir.
- Come si ottiene FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) (case, collezioni, drop)?
- Puoi ottenere FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) da queste collezioni CS2: Apri case, scambia con giocatori o acquista tramite marketplace linkati.
- Da quali case CS2 droppa FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) più spesso?
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) può droppare da case come . Elenco completo e prezzi nella sezione case.
- In quali valute si può acquistare FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- A seconda del marketplace, FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) può essere acquistato in CNY, EUR. Skinbase normalizza in USD per il confronto.
- FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) è adatto per trading o flipping?
- Vediamo uno spread di circa 171.4% tra il prezzo più basso e quello più alto. Ci sono opportunità, ma gli spread si chiudono rapidamente.
- Come guadagnare con FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- Strategia: acquista ~$2.03 su e lista su , dove le offerte raggiungono ~$5.51. Controlla commissioni e liquidità.
- Dove vendere FAMAS | Neural Net (Minimal Wear) direttamente al miglior prezzo?
- Vendita diretta: miglior ordine di acquisto su per $2.68.
- Il prezzo di FAMAS | Neural Net sta salendo o scendendo recentemente?
- I prezzi si muovono costantemente. Vedi lo storico live e la tabella provider per scegliere il momento.
- Dove trovare skin CS2 simili a FAMAS | Neural Net (Minimal Wear)?
- Puoi aprire skin vicine direttamente da qui: , , , , .Per più raccomandazioni, vedi 'Item simili'.
